专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高速数模转换器-CN200710176276.5无效
  • 袁凌 - 中国科学院半导体研究所
  • 2007-10-24 - 2009-04-29 - H03M1/66
  • 本发明一种高速数模转换器,其特征在于,包括:译码电路,该译码电路的输出与电流开关矩阵的输入端连接,该译码电路用于数字输入,其输出作为电流开关矩阵的控制输入;电流开关矩阵;该电流开关矩阵的输入连接译码电路的输出,输出连接电流矩阵;时钟电路,该时钟电路与电流开关矩阵连接;电流矩阵,该电流矩阵的输入与电流开关矩阵的输出端连接;偏置电路,该偏置电路与电流矩阵连接,该偏置电路为整个电路提供偏置电压。
  • 一种高速数模转换器
  • [发明专利]电流舵结构的高速高精度数模转换器-CN02134024.2无效
  • 尹登庆 - 尹登庆
  • 2002-11-08 - 2004-05-26 - H03M1/12
  • 本发明涉及一种电流舵结构的高速高精度数模转换器,具有电流偏置产生电路、电流矩阵、高一致性数字输入解码等五个部分;电流偏置产生电路与电流矩阵和不同权重电流矩阵间自动校正模块连接,而不同权重电流矩阵间自动校正模块也可以直接与电流矩阵连接,数据输出到寄存器矩阵;同权重单元电流矩阵内部校正模块与电流矩阵和寄存器矩阵连接;数字输入经解码后,高一致性解码器输出控制开关矩阵将电流矩阵的电流导入差分的两路输出支路,差分电流经电流到电压转换模块后
  • 电流结构高速高精度数模转换器
  • [发明专利]音频分离-CN201780028007.6有效
  • 王珺;芦烈;宾清原 - 杜比实验室特许公司
  • 2017-04-06 - 2023-05-02 - G10L19/008
  • 本文献描述一种用于从音频信道(302)提取音频(301)的方法(100)。所述方法(100)包含基于来自矩阵的混合矩阵并基于所述音频(301)的幂矩阵更新(102)维纳滤波器矩阵。此外,所述方法(100)包含基于所述经更新维纳滤波器矩阵并基于所述音频信道(302)的自协方差矩阵来更新(103)所述音频信道(302)及所述音频(301)的互协方差矩阵及所述音频信道(301)的自协方差矩阵另外,所述方法(100)包含基于所述音频信道(302)及所述音频(301)的所述经更新互协方差矩阵及/或基于所述音频(301)的所述经更新自协方差矩阵来更新(104)所述混合矩阵及所述幂矩阵
  • 音频分离
  • [发明专利]音频参数化-CN201780028437.8有效
  • 王珺 - 杜比实验室特许公司
  • 2017-04-05 - 2023-05-05 - G10L21/0272
  • 本发明描述一种用于从混合音频信号(102)估计音频(101)的参数的方法(600)。所述混合音频信号(102)包括多个帧。所述混合音频信号(102)可表示为频域中的混合音频矩阵且所述音频(101)可表示为所述频域中的矩阵。所述方法(600)包括基于混合矩阵(225)更新(601)非混合矩阵(221),所述非混合矩阵(221)经配置以提供从所述混合音频矩阵对所述矩阵的估计,所述混合矩阵(225)经配置以提供从所述矩阵对所述混合音频矩阵的估计此外,所述方法(600)包括基于所述非混合矩阵(221)且基于所述混合音频信号(102)更新(602)所述混合矩阵(225)。
  • 音频参数
  • [发明专利]一种数据分类方法-CN202110651152.8在审
  • 李晓;杜辉;翟之博 - 西安电子科技大学
  • 2021-06-10 - 2021-09-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种数据分类方法,应用于包括域和目标域的系统中,首先确定出所述域中域数据在公共子空间中对应的域数据映射类原型矩阵,然后确定出所述目标域中目标域数据在所述公共子空间中对应的目标域已知类映射类原型矩阵,所述域数据映射类原型矩阵包括域已知类映射类原型矩阵域未知类映射类原型矩阵,然后基于所述域数据映射类原型矩阵和所述目标域已知类映射类原型矩阵确定所述目标域未知类映射类原型矩阵,最后根据所述目标域未知类映射类原型矩阵确定所述目标域未知类数据中每一个样本的类别标签,实现了在具有大量域已知类数据和域未知类数据的情况下,对目标域未知类数据进行准确分类,且避免了域偏移问题。
  • 一种数据分类方法
  • [发明专利]一种2维图像旋转处理方法及处理装置-CN201010557282.7有效
  • 王佐;史子旺;林松涛 - 联想(北京)有限公司
  • 2010-11-22 - 2012-05-30 - G06T3/60
  • 本发明公开了一种2维图像旋转处理方法及处理装置,其中该方法包括根据原始图像计算得到矩阵,所述矩阵中的矩阵元素与所述原始图像的像素一一对应;根据待旋转角度生成与矩阵对应的目标矩阵;以子矩阵为单位对目标矩阵进行扫描,并根据扫描结果以及目标矩阵矩阵之间的元素对应关系,从所述矩阵中读取元素数据,并利用读取的元素数据对所述子矩阵中的元素进行赋值操作;所述子矩阵的列数目小于所述目标矩阵的列数目,所述子矩阵的行数目大于或等于
  • 一种图像旋转处理方法装置
  • [发明专利]基于功能磁共振成像的时变约束脑电图或脑磁图溯源方法-CN201710576924.X有效
  • 高家红;徐静 - 北京大学
  • 2017-07-14 - 2020-09-08 - A61B5/055
  • 本发明提供一种基于功能磁共振成像的时变约束脑电图或脑磁图溯源方法,步骤包括:记录脑电图或脑磁图信号并进行溯源,得到初始的脑电图或脑磁图强度值,并据以得到脑电图或脑磁图强度矩阵;记录功能磁共振成像数据并据以得到功能磁共振成像激活图,进而得到功能磁共振成像权重矩阵;根据所述功能磁共振成像权重矩阵和所述脑电图或脑磁图强度矩阵获得的协方差矩阵,将该的协方差矩阵设置为随时间变化;根据所述初始的脑电图或脑磁图强度值计算交互通讯效应和归一化部分曲线下面积,并据以修正所述的协方差矩阵;根据所述修正的的协方差矩阵进行溯源,得到最终的脑电图或脑磁图强度值,完成溯源。
  • 基于功能磁共振成像约束脑电图脑磁图溯源方法
  • [发明专利]一种污染类型的确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310377062.3在审
  • 程鹏;黄伟超;陈冰娜 - 暨南大学
  • 2023-04-10 - 2023-07-04 - G01N33/00
  • 本发明公开一种污染类型的确定方法、系统、电子设备及存储介质,涉及大气气溶胶解析技术领域,所述方法包括:获取多种污染物浓度样本数据;污染物浓度样本数据包括:污染物的采样时间、种类名称和浓度;基于所有污染物浓度样本数据构建浓度数据矩阵和不确定度数据矩阵;基于预设组数、预设因子数、浓度数据矩阵、不确定度数据矩阵和正矩阵分解受体软件,确定预设组数组的因子矩阵组;因子矩阵组包括:因子贡献矩阵和因子分布矩阵;基于目标函数确定目标因子分布矩阵;目标分布函数是关于因子贡献矩阵和因子分布矩阵的函数;将因子分布矩阵成分谱进行对比,确定各污染物对应污染的类型。本发明提高了识别污染类型的准确性。
  • 一种污染源类型确定方法系统电子设备存储介质

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